Intelligente Routenplanung — weniger Kilometer, mehr Lieferungen
Automatisch optimierte Routen fuer jeden Fahrer. Multi-Stopp, Verkehrs-ETA, Cluster-Splitting fuer parallele Fahrer — damit jede Tour effizienter ist als manuell geplant.
Routenplanung fuer Lieferdienste bedeutet, dass ein Algorithmus (Travelling Salesman Problem-Heuristik) die optimale Reihenfolge und Route fuer alle offenen Lieferungen berechnet — unter Beruecksichtigung von Echtzeit-Verkehr, Zeitfenstern und Fahrzeugkapazitaet. Das spart Kraftstoff, reduziert Fahrzeit und senkt verspaetete Lieferungen.
Multi-Stopp-TSP-Optimierung
Der Routing-Algorithmus berechnet die effizienteste Reihenfolge aller Stopps einer Tour — nicht die naechste Adresse zuerst, sondern die global optimale Route. Bei 8 Stopps gibt es 40.320 moegliche Reihenfolgen; der Algorithmus findet in Millisekunden die kuerzeste. Typischer Effizienzgewinn gegenueber intuitiver Planung: 20-35 % weniger Gesamtkilometer pro Tour.
Cluster-Splitting: mehrere Fahrer effizient koordinieren
Wenn 5 Fahrer gleichzeitig fahren und 20 Lieferauftraege vorliegen, verteilt der Dispatch-Algorithmus die Auftraege als geografische Cluster. Fahrer 1 bekommt die Auftraege im Nordwesten, Fahrer 2 im Suedosten — so werden Fahrwegkreuzungen vermieden. Cluster-Groesse wird automatisch nach Fahrer-Kapazitaet und Distanz berechnet. Kein manuelles Aufteilen.
Echtzeit-Verkehrs-ETA und dynamische Anpassung
Die ETA wird aus echtem Verkehr berechnet, nicht aus Strecken-Durchschnittswerten. Stau auf der Hauptroute? Die App schlaegt automatisch eine Alternativroute vor und aktualisiert die ETA. Neuer Auftrag kommt rein, waehrend Fahrer unterwegs ist? Der Algorithmus prueft, ob der neue Auftrag ohne grosse Umwege eingeplant werden kann und schlaegt eine aktualisierte Route vor.
Zeitfenster-Anforderungen einhalten
Manche Kunden wuenschen Lieferung zwischen 12:00 und 13:00 Uhr. Der Algorithmus plant Zeitfenster-Auftraege als harte Constraints: der Stop wird so eingeplant, dass der Fahrer innerhalb des Fensters ankommt. Wenn kein Fahrer das Zeitfenster ohne Konflikt einhalten kann, bekommt der Disponent eine Warnung — bevor der Auftrag zugesagt wird.
Rueckkehr-Timing und Kapazitaetsplanung
Der Algorithmus berechnet auch den Rueckweg: wann ist der Fahrer wieder an der Basis und bereit fuer die naechste Tour? Das ist wichtig fuer Schichtplanung — du weisst, wann welcher Fahrer wieder verfuegbar ist. Fahrzeugkapazitaet (Anzahl Bestellungen oder Gewicht) wird beruecksichtigt: ein Fahrer nimmt nie mehr Auftraege mit, als er transportieren kann.
Routenplanung in Zahlen
Kuerzere Routen
TSP-Optimierung reduziert typisch 20-35 % der Gesamtstrecke gegenueber manueller Planung.
Berechnungszeit
Route fuer 8 Stopps berechnet in Millisekunden — kein Warten.
Anpassung
Neue Auftraege werden automatisch in laufende Touren eingeplant.
Haeufige Fragen zur Routenplanung
Kann der Fahrer die vorgeschlagene Reihenfolge manuell aendern?
Ja. Der Fahrer sieht die optimierte Reihenfolge in der App und kann sie per Drag-and-Drop aendern. Das System zeigt, wie viel laenger die abweichende Route ist. Lokale Kenntnisse des Fahrers koennen manchmal die automatische Optimierung uebertreffen.
Werden Fahrzeugtypen bei der Routenplanung beruecksichtigt?
Ja. Fahrraeder, Mopeds und PKW koennen als Fahrzeugtypen hinterlegt werden. Der Algorithmus berechnnet Routen unter Beruecksichtigung zulaessiger Strassen und Kapazitaetsgrenzen.
Wie wird der Algorithmus mit Zeitfenstern umgehen, wenn es keine Loesung gibt?
Der Disponent bekommt eine Warnung: "Zeitfenster fuer Auftrag #178 kann nicht eingehalten werden." Er kann dann manuell entscheiden: Zeitfenster loesen, anderen Fahrer zuweisen oder den Kunden informieren. Das System ueberschreibt keine Zeitfenster-Konflikte stillschweigend.